Edad biológica: qué es, cómo se mide y cuánto fiarse
La edad biológica intenta expresar en años el estado de un organismo. Hay dos familias de medidas: las que usan una analítica corriente y los relojes epigenéticos. Qué mide cada una, de dónde sale y qué no puede decir.
Lo que esta guía no dice
No dice que ningún test de edad biológica sirva para diagnosticar una enfermedad ni para decidir un tratamiento, ni que bajar la cifra alargue la vida de nadie: eso no lo ha demostrado ninguno de los estudios que cita. Tampoco compara ni recomienda test comerciales.
Edad cronológica y edad biológica
La edad cronológica es el tiempo que ha pasado desde que naciste. Dos personas con la misma edad pueden tener organismos en estados muy distintos, y la idea de la edad biológica es medir esa diferencia y expresarla en años, que es una unidad que todo el mundo entiende.
No existe una única edad biológica. Cada método elige unos marcadores —valores de una analítica, marcas en el ADN— y una manera de convertirlos en años, y dos métodos pueden dar resultados distintos para la misma persona el mismo día. Cuando alguien dice «mi edad biológica es 42», la pregunta que falta es: ¿medida cómo?
Con una analítica: la edad fenotípica
La medida más usada con datos de una analítica corriente es la edad fenotípica, o PhenoAge, que publicaron Levine et al. (2018). Combina la edad con nueve valores de una bioquímica y un hemograma: albúmina, creatinina, glucosa, proteína C reactiva, porcentaje de linfocitos, volumen corpuscular medio, amplitud de distribución eritrocitaria, fosfatasa alcalina y leucocitos.
Los coeficientes salen de un modelo de mortalidad entrenado con la encuesta estadounidense NHANES III. El resultado es la edad a la que una persona media de esa población tiene el mismo riesgo de morir que el modelo asigna a tus valores. Liu et al. (2018) la probaron en la encuesta posterior, NHANES IV, y describieron su asociación con la mortalidad y con enfermedades en distintos grupos de población. El paquete BioAge de Kwon y Belsky (2021) la implementa junto a otros algoritmos del mismo tipo, y es la implementación de referencia con la que comprobamos nuestra calculadora.
Tiene dos ventajas prácticas: los valores salen en analíticas rutinarias y la fórmula es pública. La calculadora de edad biológica la aplica y enseña cada coeficiente.
Con el ADN: los relojes epigenéticos
La metilación del ADN son unas marcas químicas en posiciones concretas del genoma, llamadas CpG, que cambian con la edad de forma bastante regular. Un reloj epigenético es un modelo estadístico que estima una edad a partir de esas marcas, normalmente en una muestra de sangre o de saliva.
Los de primera generación se entrenaron para acertar la edad cronológica. El de Horvath (2013) se construyó con unas 8.000 muestras de 51 tejidos y tipos de célula sanos, y está pensado para funcionar en tejidos muy distintos. El de Hannum et al. (2013) usó sangre de 656 personas de entre 19 y 101 años.
Los de segunda generación se entrenaron para predecir la salud. En el mismo artículo de la edad fenotípica, Levine et al. (2018) construyeron DNAm PhenoAge, un reloj epigenético entrenado para estimar esa edad fenotípica en lugar de la cronológica. GrimAge, de Lu et al. (2019), combina estimaciones epigenéticas de siete proteínas del plasma y del tabaco fumado a lo largo de la vida, y sus autores lo entrenaron para predecir cuánto se vive.
DunedinPACE no da una edad sino una velocidad. Lo publicaron Belsky et al. (2022) a partir del seguimiento de una cohorte de Dunedin, en Nueva Zelanda, durante dos décadas: estima cuántos años biológicos pasan por cada año de calendario a partir de una sola muestra de sangre.
Cuánto fiarse del resultado
El ruido técnico es grande. Higgins-Chen et al. (2022) compararon réplicas técnicas de las mismas muestras y encontraron diferencias de hasta nueve años entre ellas en seis relojes epigenéticos conocidos, y propusieron versiones más estables. Un cambio de pocos años entre dos test puede ser ruido y no un cambio en ti.
Cada método mide otra cosa. Un reloj entrenado para acertar la edad cronológica y uno entrenado para predecir la mortalidad no responden a la misma pregunta. Comparar el resultado de uno con el de otro no tiene sentido.
Que algo se asocie con el riesgo no significa que cambiarlo lo reduzca. Estos modelos se construyeron para describir poblaciones. Que una edad biológica alta vaya de la mano de una mortalidad más alta en miles de personas no demuestra que bajar tu cifra vaya a alargar tu vida.
La población de referencia importa. La edad fenotípica se entrenó con población de Estados Unidos. No hay una calibración publicada para población española.
Una analítica es una foto de un día. Una infección, un esfuerzo intenso o un ayuno mal hecho mueven la proteína C reactiva, los leucocitos o la glucosa, y con ellos cualquier medida que los use.
Antes de pagar por un test
En España se venden test de edad biológica por saliva o por sangre. No los comparamos, pero hay preguntas que quien lo vende debería poder contestar: qué reloj usa y dónde está publicado, qué tipo de muestra analiza, si repetir el test con la misma muestra da el mismo resultado y qué va a hacer con tus datos genéticos.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre edad biológica y edad cronológica?
La edad cronológica es el tiempo desde que naciste. La edad biológica es una estimación del estado de tu organismo, calculada con marcadores de una analítica o del ADN y expresada en años. No hay una sola: cada método usa otros marcadores y puede dar otro resultado para la misma persona.
¿Cómo se calcula la edad biológica gratis?
Con la edad fenotípica (PhenoAge) de Levine y colaboradores, que solo necesita nueve valores de una analítica de sangre corriente y la edad. La fórmula es pública y nuestra calculadora la aplica en el navegador, sin enviar los valores a ningún sitio.
¿Son fiables los test de edad biológica?
Depende del método y de para qué. Un estudio de 2022 encontró diferencias de hasta nueve años entre dos mediciones de la misma muestra en seis relojes epigenéticos conocidos. Ninguno está validado como prueba diagnóstica, y que un resultado se asocie con el riesgo de una población no dice qué le pasará a una persona.
¿Qué es un reloj epigenético?
Un modelo estadístico que estima una edad a partir de la metilación del ADN, unas marcas químicas en posiciones concretas del genoma que cambian con la edad. Los primeros se entrenaron para acertar la edad cronológica; los posteriores, para predecir la mortalidad o el ritmo al que se envejece.
Sigue por aquí
- Calculadora de edad biológica (PhenoAge)
- Por qué envejecemos: las doce claves del envejecimiento
- Longevidad: qué es y cuánto se vive en España
Cómo citar esta página
Observatorio de Clínicas de Longevidad (2026). Edad biológica: qué es, cómo se mide y cuánto fiarse. https://observatoriolongevidad.es/guias/edad-biologica/
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Fuentes
- Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2018;10(4):573-591. doi:10.18632/aging.101414. PMID 29676998. doi.org
- Liu Z, Kuo PL, Horvath S, Crimmins E, Ferrucci L, Levine M. A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study. PLOS Medicine. 2018;15(12):e1002718. doi:10.1371/journal.pmed.1002718. PMID 30596641. doi.org
- Kwon D, Belsky DW. A toolkit for quantification of biological age from blood chemistry and organ function test data: BioAge. GeroScience. 2021;43(6):2795-2808. doi:10.1007/s11357-021-00480-5. doi.org
- Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology. 2013;14(10):R115. doi:10.1186/gb-2013-14-10-r115. PMID 24138928. doi.org
- Hannum G, Guinney J, Zhao L, Zhang L, Hughes G, Sadda S, et al. Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Molecular Cell. 2013;49(2):359-367. doi:10.1016/j.molcel.2012.10.016. PMID 23177740. doi.org
- Lu AT, Quach A, Wilson JG, et al. DNA methylation GrimAge strongly predicts lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2019;11(2):303-327. doi:10.18632/aging.101684. PMID 30669119. doi.org
- Belsky DW, Caspi A, Corcoran DL, Sugden K, Poulton R, Arseneault L, et al. DunedinPACE, a DNA methylation biomarker of the pace of aging. eLife. 2022;11:e73420. doi:10.7554/eLife.73420. PMID 35029144. doi.org
- Higgins-Chen AT, Thrush KL, et al. A computational solution for bolstering reliability of epigenetic clocks: implications for clinical trials and longitudinal tracking. Nature Aging. 2022;2(7):644-661. doi:10.1038/s43587-022-00248-2. PMID 36277076. doi.org